-좌심실박출률 40% 이하 관련 소견 선별해 심장 기능 저하 의심 환자 조기 인지 지원-국내 150여개 의료기관서 월 30만건 이상 분석…미국 의료기관·현지 파트너와 도입 추진 국내 의료 AI 기업 알피(ARPI)가 인공지능 심전도 분석 소프트웨어 ‘ECG Buddy LVD’로 미국 식품의약국 FDA의 510(k) 인증을 획득하며 미국 시장 진출 기반을 마련했다.알피는 자사 AI 심전도 분석 소프트웨어 ‘ECG Buddy LVD’ 모델 EB LVD 01이 미국 FDA로부터 510(k) 인증을 받았다고 밝혔다. 회사에 따르면 FDA는 현지시간 지난 6일 해당 제품에 대해 ‘실질적 동등(Substantially Equivalent)’ 결정을 내렸다.FDA 510(k)는 신규 의료기기가 미국에서 이미 합법적으로 판매되고 있는 기존 기기와 실질적으로 동등한지를 확인하는 시판 전 신고 절차다. 이번 인증을 통해 알피는 ECG Buddy LVD의 미국 시장 진출을 위한 규제 절차 가운데 하나를 통과하게 됐다.ECG Buddy LVD는 12유도 심전도를 AI로 분석해 좌심실박출률 LVEF가 40% 이하로 저하된 상태와 관련된 소견을 선별하는 소프트웨어다.의료진은 분석 결과를 참고해 심장 기능 저하가 의심되는 환자를 조기에 확인하고 심장초음파 등 후속 검사의 필요성을 판단할 수 있다. 회사 측은 해당 제품이 질환을 직접 진단하는 것이 아니라 의료진의 판단을 지원하는 보조 도구라고 설명했다.좌심실박출률은 심장이 한 번 수축할 때 좌심실에서 내보내는 혈액의 비율로 심장의 펌프 기능을 평가하는 주요 지표다. 수치가 낮을 경우 심부전 등 심장질환과 관련될 수 있다.좌심실 기능을 확인하는 대표적인 검사인 심장초음파는 장비와 전문 인력이 필요하다. 반면 심전도는 다양한 의료현장에서 상대적으로 빠르게 측정할 수 있어 AI를 활용해 좌심실 기능 저하 가능성이 있는 환자를 선별하는 보조 수단으로 활용될 수 있다는 설명이다.알피는 관련 기술에 대한 외부 검증 연구도 진행해 왔다.미국 공개 의료 데이터베이스 MIMIC IV의 환자 약 2만2,000건을 분석한 외부 검증 연구는 2025년 국제학술지 ‘Clinical and Experimental Emergency Medicine’에 게재됐다. 회사에 따르면 현재까지 국제학술지에 발표된 ECG Buddy 관련 연구는 22편 이상이다.김중희 알피 대표는 “이번 FDA 510(k) 인증은 ECG Buddy가 미국 시장 진출을 위한 첫 관문을 통과했다는 의미”라며 “보편적으로 활용되는 심전도를 기반으로 좌심실 기능 저하 가능성이 있는 환자를 선별할 수 있도록 의료진을 지원하는 것이 목표”라고 말했다.이어 “미국 의료현장에서도 제품의 활용 가치를 단계적으로 입증해 나가겠다”고 밝혔다.알피는 이번 인증을 기반으로 미국 의료기관 및 현지 파트너와 협력해 ECG Buddy LVD의 도입을 추진할 계획이다.알피는 앞서 2024년 1월 식품의약품안전처로부터 ECG Buddy의 2등급 의료기기 허가를 받은 뒤 유럽 CE 마킹, 호주 ARTG 등재, 대만 TFDA, 베트남, 뉴질랜드, 사우디아라비아 SFDA 등 해외 인허가와 등록을 확보했다.현재 ECG Buddy는 국내 150곳 이상의 의료기관에서 월 30만건 이상의 심전도를 분석하고 있다고 회사 측은 밝혔다.2026년 2월에는 ECG Buddy Clinic이 대한심부전학회 디지털헬스연구회의 ‘2026 Digital Health Innovation Award’ 대상을 받았으며, 같은 해 8월에는 K HOSPITAL FAIR 2026 혁신 대상을 수상했다.알피는 국내 의료현장에서 축적한 활용 경험과 학술 연구, 해외 인허가 성과를 바탕으로 ECG Buddy LVD의 글로벌 적용 범위를 확대해 나갈 계획이다.

정부 "내일(12일)부터 비만약 등 치료용 의약품 반입 허용"

국내외 공동 연구진이 시신경염과 척수염 등을 유발하는 희귀 중추신경계 질환인 MOG 항체 연관 질환의 재발 가능성을 예측할 수 있는 핵심 자가항체를 새롭게 규명했다.김성민 서울대병원 신경과 교수, 패트릭 워터스 영국 옥스퍼드대 박사, 권영남 강북삼성병원 신경과 교수, 미겔 리알 라토 옥스퍼드대병원 연구진 등으로 구성된 다기관 연구팀은 한국과 영국의 MOG 항체 연관 질환(MOGAD) 환자 161명의 혈청과 임상 진료 기록을 분석해 ‘MOGα3’ 항체가 질환의 재발 위험을 평가하는 보조 지표임을 확인했다고 11일 밝혔다.MOG 항체 연관 질환은 면역계가 신경섬유를 감싸는 수초의 MOG 단백질을 잘못 공격해 발생하는 희귀 염증성 질환이다. 시신경염, 척수염, 뇌염 등을 일으켜 시력 저하, 마비, 감각 이상, 경련 등을 유발한다. 성인 환자의 절반 이상이 재발을 경험하지만 첫 발병 시점에서는 재발 여부를 예측하기 어려웠다. 기존 검사는 MOG 단백질의 7가지 아이소폼(형태) 중 주로 ‘MOGα1’을 측정하는 데 그쳤다.연구팀은 서울대병원 환자 56명을 비롯해 국내 8개 병원 환자 49명, 영국 옥스퍼드 환자 56명 등 세 그룹을 대상으로 7가지 MOG 단백질 형태별 항체를 독립적으로 검증했다. 통합 분석 결과 MOGα3 항체 양성군의 재발 위험은 음성군에 비해 유의하게 높았으며 보정 위험비는 약 2.7배로 나타났다. 특히 경구 스테로이드나 면역억제제를 6개월 미만 사용한 환자군에서는 재발 위험이 약 3.6배까지 높아졌다. 이번 연구 성과는 과기정통부 한국연구재단 과제 및 보건복지부 환자중심 의료기술 최적화 연구사업(PACEN)의 지원으로 수행됐으며, 신경면역 분야 권위지인 ‘신경학: 신경면역 및 신경염증(Neurology: Neuroimmunology & Neuroinflammation)’ 최신호에 게재됐다. 더불어 희귀 난치성 신경 면역 질환 분야에서 진행되고 있는 빅데이터와 다기관 혈청 분석을 통해 정밀 유전자·단백질 표적을 발굴하고 환자 맞춤형 치료 전략을 수립하는 연구의 대표 사례가 될 것으로 기대된다.김성민 서울대병원 신경과 교수는 “MOG 항체가 반응하는 단백질 형태에 따라 환자의 재발 위험을 선제적으로 평가할 수 있는 근거를 마련했다”라며 “MOGα3 항체 양성 환자에게는 첫 발병부터 보다 적극적인 재발 예방 치료를 적용할 수 있도록 향후 전향적 연구를 이어가겠다”고 말했다.

-전장 하지 X-ray서 4개 정렬 각도 자동 측정…영상 1장당 평균 0.11초 소요-외부 의료기관 영상 100장 검증서 측정 오차 1° 미만…‘unvex’로 의료기기 허가 정형외과 의료기기 및 디지털 헬스케어 전문기업 스카이브가 연세대학교 의과대학 연구진과 공동 수행한 경량 딥러닝 기반 하지 정렬 자동 측정 연구가 국제학술지 ‘BioMedical Engineering OnLine’에 게재 승인됐다고 밝혔다.이번 연구에는 연세대학교 용인세브란스병원 박준영 교수가 제1저자로 참여했으며, 강남세브란스병원 조병우 교수가 공동 교신저자를 맡았다.연구팀이 개발한 인공지능(AI) 모델은 전장 하지 X-ray 영상을 기반으로 무릎 인공관절 수술이나 교정 수술 계획에 필요한 4개 정렬 각도를 자동 측정하도록 설계됐다.기존 딥러닝 모델이 대규모 학습 데이터와 고성능 연산 장비를 요구하는 데 비해 이번 모델은 상대적으로 적은 데이터와 연산 자원으로 작동할 수 있도록 경량화한 것이 특징이다.스카이브에 따르면 해당 모델은 영상 1장을 평균 0.11초 만에 측정했다. 의료진이 수작업으로 계측하는 과정과 비교해 측정 시간을 줄일 수 있도록 개발됐다. 외부 의료기관 영상을 활용한 검증도 진행했다.연구팀은 모델 개발에 사용하지 않은 다른 의료기관의 영상 100장을 대상으로 외부 검증을 실시했으며, 4개 정렬 각도 모두에서 측정 오차가 1° 미만으로 나타났다고 밝혔다. 이를 통해 학습 데이터가 수집된 병원과 다른 환경에서도 일정 수준의 측정 성능을 확인했다는 설명이다.이번 연구에서 개발·검증한 AI 기술은 ‘unvex’라는 제품명으로 2026년 5월 디지털 의료기기 허가를 받았으며 현재 임상 현장에서 활용되고 있다.스카이브 관계자는 “경량 모델로도 다른 의료기관의 영상에서 1° 미만의 측정 오차를 유지하면서 영상 1장을 평균 0.11초 만에 분석할 수 있음을 확인했다”며 “의료진이 수작업으로 수행하던 계측 업무의 효율성을 높일 수 있다는 점에 의미가 있다”고 말했다.이어 “검증된 영상 분석 기술을 향후 AR 기반 수술 내비게이션과 환자맞춤형 수술기구 등 수술 준비 단계의 기술과 연계해 나갈 계획”이라고 덧붙였다.

-최신 임상 데이터·심포지엄 주요 학술 성과 공유…치료 트렌드·임상 현장 경험 소개-지난 4월 병원 방문 이어 학술 교류 지속…김 대표원장에 ‘스페셜 어워드’ 전달 메디포스트가 지난 10월 30일 본사에서 흥케이병원 김종근 대표원장을 초청해 임직원을 대상으로 ‘메디포스트·흥케이병원 명의 초청 특별 세미나’를 개최했다고 10일 밝혔다.이번 세미나는 치료제 개발 기업과 임상 의료진 간 학술 교류 프로그램의 일환으로 마련됐다. 무릎 골관절염 줄기세포치료제 ‘카티스템(CARTISTEM®)’을 중심으로 최근 임상 데이터와 관련 학술 논의를 공유하는 데 초점을 맞췄다.앞서 지난 4월에는 메디포스트 임직원들이 흥케이병원을 찾아 김종근 대표원장의 카티스템 임상 강연과 수술 시연을 참관하고 감사패를 전달한 바 있다. 이번에는 김 대표원장이 메디포스트 본사를 방문해 교류를 이어갔다.이날 강연에서는 개별 수술 사례 소개를 넘어 최근 열린 카티스템 심포지엄의 주요 학술 성과와 논의 내용이 다뤄졌다.김 대표원장은 제대혈 유래 동종 중간엽 줄기세포치료제인 카티스템의 최신 임상 데이터와 치료 동향을 집도의 관점에서 설명했다. 메디포스트는 이를 통해 임직원들이 실제 임상 현장에서의 치료 적용과 의료진의 시각을 이해하는 계기가 됐다고 설명했다.메디포스트 관계자는 “의료 현장에서 축적된 집도의의 경험과 최신 학술 논의를 직접 들을 수 있는 자리였다”며 “앞으로도 임상 의료진과의 학술 교류를 지속해 연구개발과 임상 현장에 대한 이해를 높여 나가겠다”고 말했다.강연 후 메디포스트는 의학적 경험과 지식을 공유한 데 대한 감사와 양측의 협력 관계를 기념하는 의미로 김종근 대표원장에게 ‘스페셜 어워드(Special Award)’를 전달했다.

건강을 위해 챙겨 먹는 영양제와 사회관계망서비스(SNS)에서 유행하는 웰니스 핫템, 과연 우리는 제대로 알고 소비하고 있을까요. ‘권지예의 약(藥)한 취재’는 난해한 전문 용어 대신 쉬운 언어로 약통 속 진짜 정보를 짚어냅니다. <편집자주> 잠을 쉽게 이루지 못하는 사람이 늘면서 ‘식물성 멜라토닌’과 ‘수면 유도 영양제’에 대한 관심이 높아지고 있다. 해외 직구와 온라인 쇼핑몰을 중심으로 관련 제품 시장도 커지는 추세다.CJ올리브영에 따르면 올해 1~9월 멜라토닌 관련 상품 매출은 전년 동기 대비 810% 증가했다. 처방 없이 복용할 수 있는 데다 ‘자연 유래 성분이라 안전하다’는 마케팅도 소비를 자극한다. 그렇다면 수면 영양제는 실제 불면증 개선에 효과가 있을까.박정훈 인천힘찬종합병원 신경과 센터장은 “멜라토닌은 수면을 직접 유도하기보다 생체시계와 수면·각성 주기를 조절해 시차 적응 등 생체리듬 관련 문제에는 도움이 될 수 있다”면서도 “스트레스나 불안 등으로 발생하는 만성 불면증에는 효과가 제한적”이라고 설명했다.전문가들은 수면 영양제의 의학적 한계를 구분해야 한다고 강조한다.오윤정 대림성모병원 정신건강의학과 과장은 “시중의 식물성 멜라토닌 제품 상당수는 의약품이 아닌 일반식품으로 유통돼 불면증 치료 효과가 검증된 의약품과 구분해야 한다”며 “식물에서 추출했다고 더 안전하거나 효과적인 것은 아니다”고 짚었다.이어 “만성 불면증은 스트레스, 우울·불안장애, 잘못된 수면 습관 등 원인이 다양해 멜라토닌 영양제만으로 해결하기 어렵다”며 “일부 생체리듬 장애에는 도움이 되지만 일반 불면증 환자에게 일률적으로 권고하지 않는다”고 덧붙였다.장기간 오남용도 경계해야 한다. 멜라토닌이 간 손상을 직접 유발한다는 근거는 제한적이지만 두통, 어지러움, 주간 졸음, 메스꺼움 등 부작용이 나타날 수 있다. 장기간 고용량 복용에 대한 안전성 자료도 부족하다.혼합된 생약 성분도 살펴야 한다. 박 센터장은 “아슈와간다나 카바 등 일부 생약 성분은 드물게 간 손상과 관련될 수 있어 여러 성분을 혼합한 제품의 장기 복용에 주의해야 한다”고 경고했다.전문가들은 영양제에 의존하기보다 ‘수면 위생’을 바로잡아야 한다고 조언한다. ▲일정한 기상 시간 유지 ▲저녁 시간대 밝은 빛과 스마트폰 사용 자제 ▲카페인 섭취 조절 등 생활 습관 개선이 우선이다. 잠이 오지 않는데 침대에 오래 누워 있는 습관도 피해야 한다.오 과장은 “환자 상태에 맞춰 멜라토닌을 사용하는 것이 중요하다”며 “제품 성분과 함량을 확인하고, 여러 수면 보조제를 중복 복용하거나 임의로 용량을 늘리는 것은 피해야 한다”고 조언했다.

강동경희대학교병원 교육협력 동탄시티병원이 ‘AI EXPO MARS 2026’에서 삼성생명, 대웅제약과 협력해 AI 및 디지털 헬스케어 기술 기반의 의료 환경을 선보이며 전시 일정을 마쳤다.동탄시티병원은 지난 3일부터 5일까지 서울 삼성동 코엑스에서 열린 ‘AI EXPO MARS 2026’에 참가해 삼성생명과 ‘삼성 시니어 커넥티드 케어’를, 대웅제약과 ‘AI 스마트병원’을 각 전시 공간으로 구성해 선보였다고 6일 밝혔다.이번 전시는 일상 속 건강관리부터 병원 내 검사, 환자 모니터링, 응급의료, 재활, 지역사회 돌봄으로 이어지는 의료 과정 전반에 AI와 디지털 기술을 적용한 공간을 선보이는 데 초점을 맞췄다. 최근 초고령사회 진입과 맞물려 의료기관과 디지털 헬스케어 기업 간 협업이 가속화되면서, 병원 내부를 넘어 지역사회 돌봄까지 연결하는 AI 기반 지능형 의료 플랫폼 구축이 업계 핵심 화두로 떠오르고 있다.전시 기간 김미영 동탄시티병원 행정원장은 ‘병원에서 지역으로 이어지는 케어-AI특화병원의 역할과 비전’을 주제로 강연에 나섰다. 김 행정원장은 AI 기술 활용 범위가 병원 내부를 넘어 지역사회 건강관리와 돌봄으로 확장되는 방향성을 설명하고, 스마트병동 운영 경험을 바탕으로 한 AI 특화병원의 역할과 향후 비전을 소개했다.삼성생명과 협업한 ‘삼성 시니어 커넥티드 케어’ 공간은 시니어 스마트 홈케어, AI 건강 모니터링, 의료·응급 통합돌봄 등 3개 영역으로 조성돼 일상 건강 모니터링이 의료 및 응급 돌봄으로 연결되는 통합 헬스케어 환경을 제시했다.대웅제약과 마련한 ‘AI 스마트병원’은 동탄시티병원의 의료현장 경험과 대웅 얼라이언스 파트너사들의 기술을 결합했다. 스마트병상 모니터링 시스템 ‘씽크(thynC)’, 생체신호 및 연속 혈압·혈당 모니터링, AI 음성인식 간호기록이 적용된 ‘AI 스마트 병상·응급실’을 비롯해 휴대형 X-ray, AI 근감소증 진단 보조, 내시경 영상 실시간 분석 등이 포함된 ‘AI 스마트 검사실’, 웨어러블 보행재활 로봇 및 AI 동작분석 운동 솔루션이 도입된 ‘AI 스마트 재활 치료실’로 꾸며졌다.신재흥 동탄시티병원장은 “AI와 디지털 헬스케어 기술은 의료 현장의 변화뿐 아니라 환자의 일상과 지역사회 건강관리까지 연결하는 중요한 기반”이라며 “앞으로도 AI 특화병원으로서 검증된 기술을 의료 현장에 효과적으로 적용하고, 병원에서 지역사회로 이어지는 의료·돌봄 연결망을 지속 확대해 나가겠다”고 전했다.

차(CHA) 의과학대학교 분당차병원이 국민건강보험공단과 협력해 건강보험 빅데이터를 활용한 임상연구 기반을 마련하고, 빅데이터·인공지능(AI)를 활용한 보건의료 연구 생태계 구축에 나섰다.분당차병원은 지난 5일 국민건강보험공단과 협력해 구축한 ‘건강보험 빅데이터 분석센터’ 개소식을 열고, 이를 기념해 ‘2026 분당차병원 AI 빅데이터 심포지엄’을 성공적으로 개최했다고 6일 밝혔다. 의료 분야에서 화두로 떠오르고 있는 방대한 임상 빅데이터와 RWE를 의약품 개발, 허가·규제, 시판 후 안전관리(PV·RMP), 건강보험 급여 의사결정에 적극 반영하는 데이터 중심 산학협력의 일환이다.이날 행사에는 국민건강보험공단 김재용 빅데이터운용실장을 비롯해 대학, 의료기관, 제약 및 바이오 산업계 관계자들이 참석했다. 참석자들은 센터 출범을 축하하며 실제 진료 현장의 데이터를 의미하는 실사용데이터(RWD, Real-World Data) 기반 임상연구 활성화와 이를 바탕으로 유도된 실사용근거(RWE, Real-World Evidence) 활용 및 산학협력 발전 방향에 대해 깊이 있게 논의했다.이번에 문을 연 분당차병원 건강보험 빅데이터 분석센터는 국민건강보험공단과의 협력을 기반으로 건강보험 빅데이터 분석 환경을 원활하게 제공한다. 분당차병원은 자체 의료빅데이터연구센터의 데이터 분석 역량을 집결해 실질적인 진료 현장 연구를 지원하고, 제약사, 임상시험수탁기관(CRO), 학계와의 다각도 공동연구를 확대해 나갈 방침이다. 함께 열린 심포지엄은 2개 세션으로 진행됐다. 첫 번째 세션에서는 김재용 건보공단 실장, 연동건 경희대 의대 교수, 신원석 분당차병원 교수가 참석해 RWD 연구 생태계 구축과 임상근거 창출 방안을 발표했다. 이어진 두 번째 세션에서는 신주영 서울대 약대 교수, 김봉기 한국의약품안전관리원 팀장, 강혜영 연세대 약대 교수, 정형진 한국제약의학회 부회장, 유승훈 분당차병원 박사가 의약품 전주기에 걸친 RWE 활용과 산학협력 비전을 소개했다.이성환 분당차병원 연구부원장(의료빅데이터연구센터장)은 “건강보험 빅데이터 분석센터 개소를 계기로 공공 보건의료 데이터와 병원의 임상연구 역량을 결합한 연구를 대폭 활성화하겠다”라며 “산·학·연·관 협력을 확대해 임상 현장에서 꼭 필요한 근거를 창출하고 임상연구 경쟁력을 지속적으로 강화해 나가겠다”고 전했다.

-보스턴대 연구팀, 기침·쌕쌕거림 있던 성인 흡연자 PATH 자료 추적 분석-완전 전환 시 쌕쌕거림 해소율 33% 높게 관찰…병행 사용은 개선 이점 확인 안 돼 환절기 기침이나 쌕쌕거림 등 호흡기 증상을 겪는 흡연자 가운데 일반담배에서 액상형 전자담배로 완전히 전환한 경우와 일반담배를 함께 사용하는 병행 사용자 사이에 증상 변화 차이가 나타났다는 연구 결과가 나왔다.미국 보스턴대학교 공중보건대학원 앤드루 스톡스(Andrew Stokes) 교수 연구팀은 미국 성인 대규모 코호트인 PATH 자료를 활용해 기침이나 쌕쌕거림이 있던 흡연자를 추적하고, 흡연 형태 변화에 따른 호흡기 증상 해소율을 분석했다.연구 결과 일반담배를 계속 피운 그룹과 비교해 액상형 전자담배로 완전히 전환한 그룹에서는 쌕쌕거림이 사라진 비율이 높게 관찰됐다. 반면 일반담배와 액상형 전자담배를 함께 사용한 그룹에서는 증상 개선에 대한 뚜렷한 이점이 확인되지 않았다.이번 연구 ‘Association of Cigarette–E-Cigarette Transitions With Respiratory Symptom Resolution’은 국제학술지 ‘Nicotine & Tobacco Research’ 2025년 27권 7호에 게재됐다. 연구는 미국국립보건원(NIH), 미국 식품의약국(FDA) 담배제품센터, 미국폐협회 등의 연구비 지원을 받아 수행됐으며, 저자들이 신고한 이해상충은 없다.아침저녁 기온 차가 커지는 환절기에는 기침과 쌕쌕거림 등 호흡기 증상이 나타나기 쉽다. 국민건강보험공단의 천식 의료이용정보에 따르면 최근 5년인 2021~2025년 천식 의료이용은 11월과 4월에 상대적으로 많았다.최근에는 일반담배를 끊고 액상형 전자담배로 바꾸거나 두 제품을 함께 사용하는 등 흡연 형태가 다양해지면서 흡연 방식의 변화와 호흡기 증상 간 연관성도 연구되고 있다.연구팀은 미국 성인의 담배 사용을 매년 추적하는 PATH의 2013~2019년 자료를 활용했다. 조사 시작 시점에 일반담배만 피우면서 기침이나 쌕쌕거림이 있던 사람을 추린 뒤 다음 조사에서의 흡연 형태에 따라 일반담배 지속 흡연, 금연, 액상형 전자담배 완전 전환, 일반담배와 액상형 전자담배 병행 사용 등 4개 그룹으로 구분했다.기침은 감기나 흉부 감염과 관련 없는 밤중 마른기침으로 정의했다. 분석 대상은 기침이 있던 5,210건, 3,362명과 쌕쌕거림이 있던 5,367건, 3,173명이었다.흡연 형태 변화별 호흡기 증상 해소율. 일반담배를 계속 피운 그룹 대비 발생률비로, 1보다 크면 증상 해소율이 높은 것을 의미한다. (출처=미국 보스턴대 공중보건대학원 연구팀 논문 데이터 재구성, Berlowitz 외, Nicotine and Tobacco Research, 2025)분석 결과 일반담배를 계속 피운 그룹과 비교했을 때 액상형 전자담배로 완전히 전환한 그룹은 쌕쌕거림이 사라진 비율이 33% 높게 관찰됐다. 발생률비는 1.33, 95% 신뢰구간은 1.01~1.75였다.반면 기침이 사라진 비율은 두 그룹 간 통계적으로 유의한 차이가 확인되지 않았다. 발생률비는 1.18, 95% 신뢰구간은 0.93~1.50이었다.같은 액상형 전자담배 사용자라도 일반담배를 완전히 끊었는지 여부에 따라 결과는 달랐다.일반담배와 액상형 전자담배를 병행 사용한 그룹에서는 증상 해소에 대한 전반적인 이점이 확인되지 않았으며, 일반담배 흡연량을 줄인 경우에도 뚜렷한 차이가 나타나지 않았다.특히 일반담배 흡연량을 줄이지 못하거나 오히려 늘린 상태로 액상형 전자담배를 병행한 경우에는 일반담배를 계속 피운 그룹보다 증상이 사라진 비율이 낮게 나타났다.기침이 사라진 비율은 14% 낮았으며 발생률비는 0.86, 95% 신뢰구간은 0.76~0.99였다. 쌕쌕거림이 사라진 비율은 15% 낮았고 발생률비는 0.85, 95% 신뢰구간은 0.72~1.00이었다.금연한 그룹에서는 일반담배를 계속 피운 그룹보다 두 증상이 사라진 비율이 모두 높게 관찰됐다.기침 해소율은 16% 높았으며 발생률비는 1.16, 95% 신뢰구간은 1.02~1.32였다. 쌕쌕거림 해소율은 21% 높았고 발생률비는 1.21, 95% 신뢰구간은 1.06~1.38이었다.다만 이번 연구는 연구 참여자가 직접 증상을 보고하는 방식으로 진행된 관찰연구로, 흡연 형태 변화가 호흡기 증상 개선의 직접적인 원인이라고 단정할 수는 없다.연구진은 액상형 전자담배로 완전히 전환한 사람의 수가 적고 추적 기간이 짧아 증상 해소가 장기간 유지되는지는 평가하지 못했다고 밝혔다. 미국 성인을 대상으로 한 연구인 만큼 국내 흡연자에게 동일하게 적용하는 데도 한계가 있다. 이번 연구에서 분석한 전자담배는 액상형 전자담배(e-cigarettes)다.연구진은 이번 결과가 일반담배에서 액상형 전자담배로 완전히 전환한 경우와 병행 사용한 경우의 차이를 보여준다고 설명했다. 완전 전환 그룹에서는 일부 호흡기 증상 개선이 관찰됐지만, 일반담배 흡연량을 줄이지 않은 상태에서 액상형 전자담배를 추가로 사용하는 경우에는 이러한 이점이 나타나지 않았다는 것이다.또 미국 흡연자가 완전 전환보다 병행 사용으로 이어질 가능성이 높다는 점을 언급하며 향후 연구에서는 완전 전환의 잠재적 영향과 병행 사용자의 위험, 장기 사용에 따른 영향을 함께 검토할 필요가 있다고 제언했다.이번 연구는 특정 담배 제품의 안전성이나 건강상 이점을 입증한 것은 아니며, 건강을 위해서는 담배 사용을 중단하는 것이 가장 바람직하다고 연구진은 강조했다.

국내 의료진이 인공지능(AI)을 활용해 5천여 편의 방대한 의학 논문을 분석하고, 실명을 유발하는 황반변성 등 안구 신생혈관 질환의 새로운 치료 표적을 발견했다.한림대학교강남성심병원 안과 문용석 교수(제1저자)·마대중·김하경 교수 연구팀은 분당서울대병원 안과 주광식·박상준·우세준 교수, 서울대병원 안과 박규형 교수(교신저자)와 공동 연구를 통해 혈관신생 관련 의학 논문 5562편을 AI로 종합 분석한 결과, 안구 신생혈관 질환의 새 치료 표적 후보로 ‘FGF1’과 ‘HGF’를 발굴했다고 5일 밝혔다. 이번 연구 성과는 생물정보학 분야 국제학술지 ‘브리핑스 인 바이오인포매틱스(Briefings in Bioinformatics)’ 2026년 7월호에 게재됐다.황반변성 중 삼출성 연령관련황반변성은 망막 중심부에 비정상적인 신생혈관이 자라나 출혈과 부종을 일으키며 시력 손상 및 실명을 유발하는 질환이다. 현재는 눈 속에 약물을 주입해 비정상 혈관 생성을 억제하는 ‘항-VEGF 치료’가 주를 이루지만, 일부 환자는 치료 반응이 낮거나 반복 투여에도 효과가 제한적이어서 새로운 치료 표적 발굴이 시급한 과제였다.연구팀은 생성형 AI 기술인 ‘그래프 검색 증강 생성’을 안과 신약 연구에 접목했다. 2022년부터 2024년까지 발표된 혈관신생 관련 펍메드(PubMed) 논문 초록 5562편을 수집해 1만7842개의 생의학적 개념과 9555개의 관계망으로 구성된 ‘지식지도’를 구축했다. 이를 바탕으로 기존 핵심 표적인 VEGF-A와 연결된 생물학적 후보를 추적한 끝에 FGF1과 HGF를 도출했다. FGF1은 세포 성장과 새로운 혈관 생성에 관여하는 단백질이며, HGF는 세포 이동 조절 및 c-MET 수용체를 통해 혈관 생성에 영향을 미친다. 특히 HGF/c-MET 경로는 기존 항-VEGF 치료에 반응하지 않는 내성 기전과 연관성이 높아 기존 치료의 한계를 보완할 대안으로 평가된다. 연구팀은 딥러닝 기술로 두 단백질의 3차원 구조를 분석해 약물 결합 가능 공간인 ‘결합 포켓’이 존재함을 확인했다.이번 연구는 방대한 문헌과 임상 데이터를 AI 기술로 재구성해 신약 개발 시간과 비용을 획기적으로 줄이는 의료분야 데이터 기반 연구의 주요 사례가 될 것으로 보인다.문용석 한림대강남성심병원 안과 교수는 “수많은 의학 논문 속에 흩어진 연구 결과를 AI로 연결해 기존 연구에서 주목받지 못했던 치료 후보를 찾아냈다는 데 의미가 있다”라라며 “FGF1과 HGF가 기존 치료에 충분히 반응하지 않는 환자들에게 또 다른 치료 가능성이 될 수 있도록 후속 검증 연구를 이어가겠다”고 말했다.