[이코노미스트 박세진 기자] 대한항공이 생성형 인공지능(AI)과 클라우드 기술을 활용한 정비결함 분석 시스템을 도입했다고 14일 밝혔다.

이번 시스템은 정비 현장의 의사결정을 지원하고 항공 정비 업무의 디지털 전환을 앞당기기 위해 마련됐다. LG CNS와 아마존웹서비스(AWS)가 약 6개월간 공동 개발했으며, 생성형 AI를 활용해 방대한 정비 데이터를 보다 빠르고 간편하게 검색·분석할 수 있도록 했다.

정비사가 결함 증상이나 상황을 자연어로 입력하면 AI가 문맥과 의미를 파악해 관련 정비 이력과 유사 사례를 찾아주는 방식이다. 현장 정비사가 작성한 약어나 비정형 기록도 표준 문장으로 변환하고, 주요 조치 내용과 결함 부위 등 핵심 정보도 자동으로 추출한다.

기존에 흩어져 있던 정비 데이터도 한곳으로 모았다. 대한항공은 90여개 데이터베이스 테이블과 수백만건의 정비 데이터를 통합해 관련 정보를 한 번에 조회할 수 있도록 했다.

이를 바탕으로 기종·기번별 결함 수명 주기와 반복 결함 여부, 부품 수리 및 조치 이력 등의 통계와 추이를 제공한다. 생성형 AI를 활용해 정비 데이터 사이의 상관관계와 결함 발생 패턴도 분석한다. 항공기와 지상 간 통신을 통해 들어오는 실시간 운항 메시지도 함께 확인할 수 있다.

대한항공은 시스템 도입으로 정비 현장에서 기술 정보를 분석하고 의사결정을 내리는 데 걸리는 시간을 줄이는 동시에 엔지니어링 업무의 정확도를 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다.

특히 정비사가 입력한 비정형 정비 기록을 시스템이 자동으로 전처리해 표준화된 데이터로 바꾸고 자연어 검색 기능을 지원하면서, 과거 정비 사례를 보다 손쉽고 빠르게 찾아 참고할 수 있게 됐다.

대한항공 관계자는 “신규 시스템은 그동안 분산돼 있던 방대한 정비 데이터를 하나로 통합하고 AI를 활용해 정비 현장에서 보다 쉽고 빠르게 활용할 수 있도록 구축됐다”며 “앞으로도 첨단 AI와 데이터 기술을 기반으로 디지털 전환을 가속화해 정비 역량을 고도화하고 안전 운항을 더욱 강화할 계획”이라고 말했다.

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