-엔비디아 GPU 시스템 분할 납부로 구매·데이터센터 위탁운영…유휴 연산자원 활용도 지원
-뉴욕대·스탠퍼드대 등 연구진 초기 사용자로 참여…기업·연구기관의 프라이빗 AI 수요 겨냥

기업용 인공지능(AI) 소프트웨어·하드웨어 기업 B3랩스(B3 Labs)가 고객이 전용 GPU 장비를 직접 소유하면서 데이터센터 운영은 위탁할 수 있는 AI 인프라 서비스 ‘B3IQ’를 출시했다. 외부 AI 서비스에 대한 의존도를 낮추고 AI 모델과 데이터 처리 방식에 대한 통제권을 확보하려는 기업과 연구기관의 수요를 겨냥했다.

B3IQ는 이용자가 엔비디아(NVIDIA) GPU 시스템을 분할 납부 방식으로 구매하고, 해당 장비를 B3랩스가 관리하는 미국 오리건 데이터센터에 배치해 사용하는 구조다. 회사 공식 채널에 따르면 초기 비용을 낮춰 전용 GPU 시스템을 확보한 뒤 잔여 대금을 나눠 납부할 수 있도록 설계됐다.

기존 클라우드 GPU 서비스와 가장 큰 차이는 하드웨어 소유권이다. 이용자는 자신에게 할당된 전용 GPU 장비에서 AI 모델을 구동하고 프라이빗 워크로드를 처리할 수 있으며, 데이터센터 시설과 장비 유지·관리 등 인프라 운영은 B3랩스가 담당한다.

최근 생성형 AI 활용 범위가 확대되면서 기업의 내부 데이터나 연구자료를 외부 AI 서비스로 전송하지 않고 전용 인프라에서 처리하려는 요구도 커지고 있다. 반면 고성능 GPU 장비를 직접 구축하려면 초기 구매비용뿐 아니라 전력과 냉각, 공간, 유지보수 인력 등을 함께 확보해야 한다.

B3IQ는 이 같은 부담을 줄이기 위해 ‘장비 소유’와 ‘인프라 운영’을 분리했다. 이용자가 전용 하드웨어와 연산환경을 확보하면서도 데이터센터를 직접 구축할 필요는 없도록 한 방식이다.

유휴 GPU 자원을 활용할 수 있는 기능도 제공한다. 장비를 사용하지 않는 시간에는 B3IQ 네트워크를 통해 외부 연산 수요와 연결할 수 있으며, 여기서 발생한 수익을 장비 구매 잔액 상환에 활용하거나 별도 수익으로 받을 수 있도록 했다.

대금 납부가 완료된 이후에는 장비를 데이터센터에 계속 두고 운영하거나 실물 장비를 인도받는 방식 가운데 선택할 수 있다. B3랩스는 이를 통해 장기간 AI 연산자원이 필요한 조직이 GPU를 단순 임차하는 방식과 직접 구축하는 방식 사이에서 새로운 선택지를 가질 수 있다고 설명했다.

다만 유휴 GPU 활용에 따른 수익은 외부 연산 수요와 가동률, 이용 가격, 운영비 등 시장 및 서비스 조건에 따라 달라질 수 있어 일정한 수익이 보장되는 구조는 아니다.

초기 사용자로는 뉴욕대와 스탠퍼드대, 다트머스대, 하와이대 마노아 등 대학 소속 교수진과 연구자, 학생팀 등이 참여하고 있다. B3랩스 공식 채널에는 펜실베이니아대와 시카고대, 워털루대 연구팀 등의 이용 사례도 소개돼 있다.

B3랩스는 오픈웨이트 AI 모델의 성능이 높아지면서 조직이 직접 모델을 내려받아 운영하는 방식이 확대되는 점도 전용 GPU 수요를 키우는 요인으로 보고 있다. 자체 하드웨어에서 AI를 구동하면 데이터 처리 위치와 모델 운영 정책을 조직의 필요에 맞게 관리할 수 있다는 설명이다.

B3랩스는 2024년 코인베이스 출신 인력을 중심으로 설립됐으며, 공식 홈페이지에서는 B3OS와 Labs, Holdings 등을 축으로 사업을 운영하고 있다고 소개하고 있다. 션 겅(Sean Geng)은 공동창업자 겸 최고기술책임자(CTO)를 맡고 있다.

B3랩스는 기업용 AI 실행 엔진 ‘B3OS’와 전용 GPU 인프라 ‘B3IQ’를 주요 사업으로 전개하며 소프트웨어와 하드웨어를 아우르는 AI 실행환경 구축을 추진하고 있다.

션 겅 B3랩스 CTO는 “기관들은 AI가 어디에서 실행되고 데이터가 어떻게 처리되는지, 연산 비용을 어떻게 관리할지에 대해 더 많은 통제권을 원하고 있다”며 “B3IQ는 프라이빗 워크로드를 위한 전용 하드웨어와 선택적으로 참여할 수 있는 유휴 GPU 활용 네트워크를 하나의 시스템으로 결합한 서비스”라고 설명했다.

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